Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует ключевые показатели цифровизации российского общества.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе опроса ведущих российских ученых изучил перспективы создания передовых материалов и сравнил для выделенных главных направлений разработок сроки достижения в России и мире ключевых показателей их технологической готовности.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил текущий и перспективный спрос организаций химической промышленности на цифровые технологии и решения, определяющие общий профиль цифровой трансформации отрасли.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил текущий и перспективный спрос организаций машиностроения на цифровые технологии и решения, способствующие автоматизации процессов производства, а также общей цифровой трансформации отрасли.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил уровень востребованности промышленных роботов в высокотехнологичных отраслях российской промышленности, а также проанализировал среднесрочные планы компаний по расширению парка роботов и сфер их применения.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет 20-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», издаваемой в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом. В юбилейном выпуске впервые содержатся сводные показатели, характеризующие ресурсную обеспеченность российской науки в целом, включая крупные и средние организации и малые предприятия.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал сложившуюся практику научно-производственной кооперации инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности с вузами и НИИ. Взаимодействие с ними выстраивают преимущественно крупные компании, уже имеющие такой опыт и ресурсы, необходимые для использования инструментов поддержки.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, что стимулирует российские компании к проведению исследований и разработок, и сроки появления их инновационных решений.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, необходимые для бережного и ответственного применения в Арктическом регионе.
