Тема «публикации»

Два года роста или падения: как выбрать инвестиционную стратегию

Два года роста или падения: как выбрать инвестиционную стратегию
Экономисты из НИУ ВШЭ совместно с коллегами из зарубежных университетов изучили движение биржевых цен за почти 100 лет и предложили инвестиционную стратегию, доходность которой почти вдвое могла бы превысить рыночную. Ученые предлагают придерживаться стратегии моментум, когда рынок растет в течение двух лет, и переключаться на стоимостный подход, когда рынок падает. Статья опубликована в ведущем международном журнале Journal of Banking and Finance.

Исследователи ВШЭ показали связь между вниманием и трудностями общения при аутизме

Исследователи ВШЭ показали связь между вниманием и трудностями общения при аутизме
Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как трудности в общении детей с аутизмом связаны с работой мозга. Данные показали, что важную роль играют не только языковые сети, но и сети внимания. Чем хуже работали связи, поддерживающие фокус и переключение внимания, тем более выраженными были нарушения в коммуникации. Исследование опубликовано в журнале European Child & Adolescent Psychiatry.

Рейтинг инновационного развития субъектов РФ: 11 выпуск

Рейтинг инновационного развития субъектов РФ: 11 выпуск
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил 11-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации. Тройку лидеров образуют Москва, Республика Татарстан и впервые вошедшая в нее Томская область.

Как идеи Гегеля и Маркса помогают понять жилищный кризис

Как идеи Гегеля и Маркса помогают понять жилищный кризис
Исследователи из НИУ ВШЭ проанализировали, как жилищный кризис в европейских странах влияет на представления молодых людей о собственности, свободе и будущем. Снижение доступности собственного жилья приводит к попыткам самореализации и получения признания в цифровой среде — в игровых мирах и метавселенных. Статья опубликована в журнале Philosophies.

Глобальная конкуренция за американские научные кадры: кто и как пытается привлечь исследователей из США

Глобальная конкуренция за американские научные кадры: кто и как пытается привлечь исследователей из США
Изменения в научной политике США в 2025–2026 гг. усилили международную мобильность исследователей и открыли другим странам возможность укрепить собственный научно-технологический потенциал. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, какие инструменты для привлечения американских ученых используют Канада, Германия и Франция.

«Наука всемирна, она не знает границ»

Фуад Алескеров
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.

Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания

Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания
Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.

Российский сектор ИКТ в I квартале 2026 года

Российский сектор ИКТ в I квартале 2026 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует тенденции развития сектора ИКТ и его сегментов в I квартале 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.