Тема «Приоритет 2030»

Высшая школа экономики и СИБУР открыли набор на совместную специализацию «Новые полимерные материалы и нефтехимия» в рамках магистерской программы «Химия молекулярных систем и материалов». Программа ориентирована на подготовку специалистов нового типа с глубокой научной базой и навыками проектного управления в нефтехимии. Обучение стартует в сентябре 2026 года на факультете химии НИУ ВШЭ.

Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.

Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ сравнили более 200 тысяч конфигураций моделей для прогноза цен акций и реализованной волатильности и показали, что его можно улучшить, если заранее отсеять шумы конкретных частот. Этот прием повысил точность в 65% случаев. Также авторы разработали собственный алгоритм, сопоставимый с лучшими моделями по точности, но при этом требующий меньше вычислительных мощностей. Исследование опубликовано в журнале Applied Soft Computing.

Доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ Андрей Терников разработал методику проведения онлайн-экзамена, которая значительно ограничивает возможности студентов по использованию ChatGPT и других моделей ИИ для получения верных ответов. О своей методике, с которой он победил на осеннем конкурсе образовательных инноваций НИУ ВШЭ, получил грант «Альфа-Будущее» и выступил на международной конференции в Японии, Андрей Терников рассказал «Вышке.Главное».

В апреле 2026 года в Университете Низвы (Султанат Оман) состоялась Международная конференция по интеллектуальным системам и приложениям искусственного интеллекта (ISAA 2026). Высшая школа экономики выступила соорганизатором мероприятия совместно с Университетом Низвы и Университетом технологий и прикладных наук Ибри. Ученые НИУ ВШЭ также вошли в число ключевых спикеров конференции.

IV Фестиваль робототехники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ объединил школьников, студентов и ведущих разработчиков — всего более 800 участников. В течение трех дней на площадке университета проходили соревнования, лекции и демонстрации технологий. Впервые состоялся хакатон по программированию роборуки и презентация антропоморфного робота.

Факультет городского и регионального развития НИУ ВШЭ выступил партнером по организации Первого Международного транспортно-логистического форума, прошедшего в Санкт-Петербурге в начале апреля и собравшего более 6 тысяч участников из 82 стран. При поддержке факультета прошла, в частности, ключевая сессия «Беспилотное будущее: как беспилотный транспорт меняет представление об организации пространства от города до государства», модератором которой выступил глава Минтранса России Андрей Никитин.

10 апреля 2026 в НИУ ВШЭ прошел интенсив для молодых исследователей университета, планирующих участвовать в конкурсах Российского научного фонда. За день участники услышали от представителей РНФ о приоритетах Фонда, разобрали типичные ошибки в заявках и под руководством опытных грантополучателей проработали архитектуру собственных проектов. Итогом стала готовая основа заявки, которую коллеги смогут доработать и подать на ближайший конкурс.

В Москве определили лучших разработчиков компьютерных игр среди школьников 8–11-х классов со всей России. Финал самого популярного направления Национальной технологической олимпиады (НТО) «Разработка компьютерных игр» в этом году вышел на новый уровень. Соревнования завершились масштабным фестивалем геймдева «Мечтай по-крупному» на площадке Высшей школы экономики. В центре этого события 78 финалистов НТО боролись за победу, представляя свои проекты профессиональному сообществу.

Команда ученых НИУ ВШЭ и Yandex Research предложила метод, который снижает вычислительные затраты и ускоряет генерацию изображений в диффузионных моделях без потери качества. Речь идет о моделях, которые сегодня задают стандарт в задачах генерации изображений, однако их использование ограничено высокой нагрузкой на вычисления, говорится в сообщении компании.