Тема «экспертиза»

Российские регионы активно внедряют искусственный интеллект: девять из десяти ИИ-решений, которыми уже пользуются в органах власти, помогают сотрудникам экономить время и силы. К такому выводу пришли специалисты Питерской Вышки и Х.Технологии «Ростелекома» в совместном исследовании для акселератора ИИ-решений. Чего еще ждать от нейросетей и как университет помог отобрать проекты для госсектора — в нашем материале.

В октябре на образовательной программе Минэнерго России и ВЭБ.РФ «Угольные города России» обучение завершили представители 51 шахтерского города из 12 регионов страны. Лекционную и экспертную поддержку программе по вопросам общественной географии оказал факультет географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ. По мнению экспертов факультета, уход от угольной зависимости должен связываться с целевой поддержкой приоритетных секторов местного хозяйства и раскрепощением предпринимательской инициативы. При этом стратегия адаптации требует создания качественной среды для жизни, перепрофилирования угольных шахт, оздоровления экологии и параллельных инвестиций в инфраструктуру, связь и обновление жилищного фонда.

С 14 по 16 октября прошла XVI Международная научная конференция "Форсайт и научно-техническая и инновационная политика", организованная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, на которой представители из разных стран мира обсудили широкий круг вопросов по научно-технической и инновационной политике. О том, как ИИ влияет на исследования будущего, рассказали Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики больших данных, и Данила Копейкин, эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных.

Владислав Бешляга, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, выступил на XII Международной научной конференции «Научная информация в современном мире: информационное обеспечение технологического развития». Она прошла 1 и 2 октября во Всероссийском институте научной и технической информации РАН (ВИНИТИ РАН). Эксперт рассказал, как ИИ-агенты системы iFORA помогают перейти от обработки научных данных к выявлению новых знаний.

Команда iFORA приняла участие в первой международной конференции по вайбкодингу «VIBE CODING RUSSIA 2026», которая прошла в НИУ ВШЭ. Участники обсуждали, как искусственный интеллект сокращает путь от научного результата к готовому продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм. На стенде команда продемонстрировала специалистам из университетов, банков, телекоммуникационных компаний и сферы кибербезопасности, а также самим вайбкодерам ИИ-решения и аналитические продукты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Центр цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ развивает сотрудничество с ведущими российскими агрохолдингами и оценивает потенциал реализации климатических проектов на их землях. С помощью данных космической съемки, цифрового моделирования и технологий искусственного интеллекта специалисты Центра рассчитывают потенциальный объем углеродных единиц, их себестоимость и инвестиционные показатели будущих проектов. В настоящее время сотрудничество ведется с тремя ведущими агрохолдингами России.

В Санкт-Петербурге прошел второй международный фестиваль медиаискусства «Цифровой дождь». В рамках деловой программы на Новой сцене Александринского театра преподаватели НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург рассказали о современном подходе к подготовке медийщиков нового поколения.

Как спроектировать климатический проект, который окупится, и вывести его на международный рынок углеродных единиц? На эти вопросы ответит программа повышения квалификации факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ «Природно-климатические проекты: рынки, стандарты и технологии». Обучение на программе начнется 6 октября, заявки уже принимаются на сайте.

С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге прошел Международный фестиваль молодежи, объединивший около 10 тысяч участников из 191 страны. НИУ ВШЭ впервые представил собственный стенд на фестивале. Одной из центральных разработок экспозиции стала Система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.