Тема «Приоритет 2030»

Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.

Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.

26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.

В Вышке прошел третий ГеймДевФест ФКН — фестиваль компьютерных игр, организованный департаментом программной инженерии и проектной группой «Программная инженерия компьютерных игр — ПИКИ» при участии игровой студии «Винторог». Гости могли сыграть во множество видеоигр, в том числе демоверсии игр студентов ФКН и других начинающих гейм-дизайнеров.

12 февраля 2026 года НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург подписал соглашение о сотрудничестве с Государственным литературным музеем «XX век». Студенты, музейные эксперты и профессиональные продюсеры объединятся для разработки и реализации проектов в сфере культуры и образования.

Промышленная биотехнология остается ключевым элементом развития биоэкономики, однако отрасль сталкивается с нарастающим дефицитом инженерных и междисциплинарных кадров. Эти выводы были представлены на круглом столе в НИУ ВШЭ, посвященном оценке кадрового потенциала и перспектив подготовки специалистов до 2030 года.

Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».

Состоялся заключительный этап Всероссийского конкурса «Высший пилотаж» по направлению «Спутникостроение и геоинформационные технологии: Terra Notum». Защитить свой проект можно было в онлайн-формате или очно в корпусе Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ.

Межуниверситетская программа студенческих экспедиций «Открываем Россию заново», которая реализуется НИУ ВШЭ совместно с президентской платформой «Россия — страна возможностей» и программой Росмолодежи «Больше, чем путешествие» при поддержке Русского географического общества проводит прием заявок на всероссийский конкурс кейсов студенческих экспедиций. Конкурс призван объединить усилия университетов, учреждений культуры, природоохранных зон, бизнеса и локальных сообществ для решения актуальных задач регионального развития силами студенческих команд. Прием заявок открыт до 1 марта.

До 30 марта НИУ ВШЭ принимает заявки от кандидатов наук и обладателей степени PhD до 39 лет на участие в Программе российских постдоков. В этом году открыты 113 вакансий в научных подразделениях четырех кампусов — Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода и Перми.