Тема «исследования и аналитика»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.

Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ сравнили более 200 тысяч конфигураций моделей для прогноза цен акций и реализованной волатильности и показали, что его можно улучшить, если заранее отсеять шумы конкретных частот. Этот прием повысил точность в 65% случаев. Также авторы разработали собственный алгоритм, сопоставимый с лучшими моделями по точности, но при этом требующий меньше вычислительных мощностей. Исследование опубликовано в журнале Applied Soft Computing.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил подходы российских предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности к управлению инновациями, роль производственных и цифровых технологий в этих процессах, а также выявил основные риски, которые могут сдерживать технологическое развитие.

В апреле 2026 года в Университете Низвы (Султанат Оман) состоялась Международная конференция по интеллектуальным системам и приложениям искусственного интеллекта (ISAA 2026). Высшая школа экономики выступила соорганизатором мероприятия совместно с Университетом Низвы и Университетом технологий и прикладных наук Ибри. Ученые НИУ ВШЭ также вошли в число ключевых спикеров конференции.

Делегация факультета компьютерных наук, в которую вошли представители Института искусственного интеллекта и цифровых наук, а также группа студентов, посетила вуз-партнер факультета — Китайский университет Гонконга в Шэньчжэне.

Благополучие детей и молодежи становится центральной темой научной и государственной повестки. На XXVI Апрельской международной научной конференции в НИУ ВШЭ эксперты представили результаты масштабных исследований о состоянии молодежи, структуре семей и государственных расходах. Участники согласились, что без комплексного анализа этих факторов невозможно формировать эффективные решения.

Команда ученых НИУ ВШЭ и Yandex Research предложила метод, который снижает вычислительные затраты и ускоряет генерацию изображений в диффузионных моделях без потери качества. Речь идет о моделях, которые сегодня задают стандарт в задачах генерации изображений, однако их использование ограничено высокой нагрузкой на вычисления, говорится в сообщении компании.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе анализа вакансий, размещенных на портале HH. ru, разработал классификацию пользователей искусственного интеллекта, включающую пять категорий, и выделил для каждой из них наиболее востребованные компетенции.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил подходы ведущих стран к стимулированию инвестиций бизнеса в исследования и разработки через льготы по налогу на прибыль и сопоставил их с действующим в России налоговым механизмом.