Тема «исследования и аналитика»

Нейролингвисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ разработали приложение для быстрой диагностики афазии — нарушений речи, возникающих в результате травм головы, инсультов или других неврологических заболеваний. Этот инструмент за 5 минут позволяет оценить наличие и степень выраженности речевых нарушений и оперативно принять решение о направлении к логопеду и разработать план реабилитации. Быстрый тест на афазию доступен для скачивания на RuStore.

11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.

Ведущий научный сотрудник Лаборатории урбанистических исследований НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Андрей Дрегуло исследовал влияние городских очистных сооружений на объем выбросов парниковых газов. Их сокращение — важный элемент экологического благополучия и создания комфортной городской среды. Исследование опубликовано в журнале Environmental Science and Pollution Research.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил практику инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности в части применения ими инструментов господдержки. Крупные компании активнее пользуются мерами по сравнению с МСП, а наиболее уязвимая позиция — у среднего бизнеса: многие инструменты для него труднодоступны или недостаточно эффективны.

Сотрудники Международной лаборатории экономики нематериальных активов (МЛЭНА) и Научно-учебной лаборатории исследований спорта совместно с математиком и популяризатором науки Алексеем Савватеевым (Москва, ЦЭМИ РАН; Долгопрудный, МФТИ; Майкоп, АГУ; Иннополис, УИ) подвели итоги масштабного конкурса, проходившего по игре «Предвыборная гонка». В рамках данного эксперимента по теории игр участники предлагали свои стратегии игры, которые сравнивали как со стратегиями других участников, так и с решениями искусственного интеллекта. Конкурс проведен в рамках гранта РНФ 25-18-00539 "Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений".

Подростки и молодые люди в России сегодня хорошо ориентируются в финансовых терминах: знают, что такое банковские карты, кредиты, проценты и онлайн-платежи. Однако, как выяснили ученые НИУ ВШЭ, реальные навыки обращения с деньгами у большинства из них пока развиты слабо. Исследование «Финансовая грамотность, финансовая культура и финансовая автономия молодежи» опубликовано в издании «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены».

Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели, характеризующие объем и динамику инвестиций крупных и средних организаций в ИКТ, рассчитанные на основе итоговых данных за январь — сентябрь 2025 года.

Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил ключевые положения принятой в 2025 году правительством Германии программы «Исследования и инновации для технологического суверенитета». Акцент в документе сделан на поддержке исследований и разработок в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности, а также микроэлектроники и квантовых технологий.