Новости

«Нужно пробовать все возможности, которые предлагает университет»: Карьерный марафон в Вышке

«Нужно пробовать все возможности, которые предлагает университет»: Карьерный марафон в Вышке
10 апреля в атриуме корпуса Высшей школы экономики на Покровском бульваре состоялся традиционный Карьерный марафон, организованный Центром развития карьеры НИУ ВШЭ. Мероприятие прошло в двух форматах — офлайн и онлайн. Посетить его могли студенты Вышки самых разных направлений, а также учащиеся других вузов, которые желали расширить свои горизонты в профессиональной сфере и наладить контакты с потенциальными работодателями.

Весенний конкурс ФОИ: прием заявок до 20 апреля

Весенний конкурс ФОИ: прием заявок до 20 апреля
В приоритете темы, связанные с применением ИИ и взаимным обучением

Математики из нижегородской Вышки доказали существование устойчивого хаоса в сложных системах

Математики из нижегородской Вышки доказали существование устойчивого хаоса в сложных системах
Исследователи из Международной лаборатории динамических систем и приложений НИУ ВШЭ — Нижний Новгород разработали теорию, которая позволяет с математической точностью доказать существование устойчивого хаотического поведения в сетях взаимодействующих элементов. Работа открывает новые возможности для изучения сложных динамических процессов в нейронауке, биологии, медицине, химии, оптике и других областях. Результаты исследования приняты к публикации в ведущем международном научном журнале Physical Review Letters. С результатами исследования можно ознакомиться в архиве Arxiv.org.

Авито и ВШБ ВШЭ обучат студентов управлению продуктами

Авито и ВШБ ВШЭ обучат студентов управлению продуктами
Авито и Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ запускают образовательную программу по управлению высокотехнологичными продуктами со сложной архитектурой. Обучение на совместной программе обеспечит студентам погружение в корпоративную среду и даст актуальные навыки, востребованные на рынке.

Татьяна Анискина на XXIV Международном форуме «Экология большого города» в Санкт-Петербурге

Татьяна Анискина на XXIV Международном форуме «Экология большого города» в Санкт-Петербурге
В марте в Санкт-Петербурге прошел XXIV Международный форум «Экология большого города», который собрал более 5000 участников из 60 регионов России и 10 стран, включая Казахстан, Мьянму, Беларусь, Венгрию и Китай.

Прием заявок по Программе «Фонд развития прикладных исследований»

Прием заявок по Программе «Фонд развития прикладных исследований»

Большие языковые модели теперь не требуют мощных серверов

Большие языковые модели теперь не требуют мощных серверов
Ученые «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA совершили прорыв в оптимизации LLM. Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research совместно с ведущими научно-технологическими вузами разработала метод быстрого сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества. Теперь для работы с моделями достаточно смартфона или ноутбука и не нужно использовать дорогие серверы и мощные GPU.

Доклад о внедрении системы "Поймай бота" на совещании ФКН НИУ ВШЭ

Модель уже развернута на платформе SmartMLOps!

В ВШЭ подвели итоги работы по повышению финансовой грамотности школьников

В ВШЭ подвели итоги работы по повышению финансовой грамотности школьников
За девять лет работы структурного подразделения ВШЭ «Федеральный методический центр по финансовой грамотности системы общего и среднего профессионального образования» более полутора миллионов школьников получили знания в финансовой сфере. Об этом рассказал директор центра, профессор ВШЭ Николай Берзон, на Всероссийской научно-практической конференции «Формирование финансовой культуры в условиях цифровизации: смыслы, практики, результаты», прошедшей 10 апреля в НИУ ВШЭ.

Ученые НИУ ВШЭ в Перми учат искусственный интеллект разбираться в фигурном катании

Ученые НИУ ВШЭ в Перми учат искусственный интеллект разбираться в фигурном катании
Исследователи из НИУ ВШЭ в Перми разработали NeuroSkate — нейросеть, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов. Алгоритм успешно справляется с базовыми элементами, дальнейшее развитие модели позволит повысить точность распознавания сложных прыжков.