Новости

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил практику инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности в части применения ими инструментов господдержки. Крупные компании активнее пользуются мерами по сравнению с МСП, а наиболее уязвимая позиция — у среднего бизнеса: многие инструменты для него труднодоступны или недостаточно эффективны.

Высшая школа экономики представила результаты Мониторинга качества приема в российские вузы в 2025 году. В 2025 году продолжился переход спроса сильных абитуриентов с программ социально-гуманитарного цикла на инженерные и IT-направления. Этот и другие тренды в российском высшем образовании эксперты обсудили на пресс-конференции в агентстве ТАСС.

ВШЭ забрала главную награду на НИТО-2026

Сотрудники Международной лаборатории экономики нематериальных активов (МЛЭНА) и Научно-учебной лаборатории исследований спорта совместно с математиком и популяризатором науки Алексеем Савватеевым (Москва, ЦЭМИ РАН; Долгопрудный, МФТИ; Майкоп, АГУ; Иннополис, УИ) подвели итоги масштабного конкурса, проходившего по игре «Предвыборная гонка». В рамках данного эксперимента по теории игр участники предлагали свои стратегии игры, которые сравнивали как со стратегиями других участников, так и с решениями искусственного интеллекта. Конкурс проведен в рамках гранта РНФ 25-18-00539 "Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений".

Китайские студенты получили практические знания в области проектирования, сборки и эксплуатации малых космических аппаратов и систем, квантовой механики, сверхпроводимости и материаловедения для солнечной энергетики.

В этом году на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет проведен первый набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии» («ПРИНТ»), которая реализуется полностью онлайн. Ее предыдущееназвание — «Магистр по наукам о данных». Об эволюции программы, содержательных особенностях и требованиях к абитуриентам рассказал ее академический руководитель, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.

Подростки и молодые люди в России сегодня хорошо ориентируются в финансовых терминах: знают, что такое банковские карты, кредиты, проценты и онлайн-платежи. Однако, как выяснили ученые НИУ ВШЭ, реальные навыки обращения с деньгами у большинства из них пока развиты слабо. Исследование «Финансовая грамотность, финансовая культура и финансовая автономия молодежи» опубликовано в издании «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены».

16 февраля в Москве в комплексе Высшей школы экономики на Покровском бульваре в торжественной обстановке представители Минфина, регионов и вузов приняли участие в церемонии нажатия «кнопки запуска» VIII эстафеты «Мои финансы». Мероприятия по финансовой грамотности для россиян разных возрастов пройдут во всех регионах страны.

28 декабря 2025 года с космодрома Восточный ракетой-носителем «Союз-2.1б» на орбиту был выведен спутник формата CubeSat 3U, на борту которого в качестве полезной нагрузки установлен экспериментальный модуль хранения данных, разработанный в Учебно-исследовательской лаборатории функциональной безопасности космических аппаратов и систем (УИЛ ФБКАиС) МИЭМ ВШЭ. В феврале 2026 года команда получила первую телеметрию: модуль штатно инициализировался, вся память определилась корректно, предварительные функциональные тесты пройдены. Разработка, путь которой от первого прототипа до реального космического эксперимента занял более двух лет, начала работу на орбите.

Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.