Приоритет 2030

ИИ-агенты iFORA: новые возможности для химической промышленности

ИИ-агенты iFORA: новые возможности для химической промышленности
20 ноября в Институте органической химии РАН состоялся форум «Искусственный интеллект в научно-технологической сфере химической промышленности», в рамках которого Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, представил доклад «Возможности ИИ-агентов на базе интеллектуальной системы обработки данных iFORA».

«Сегодня мы живем в эпохе “рутинной новизны”»

«Сегодня мы живем в эпохе “рутинной новизны”»
В НИУ ВШЭ продолжается реализация стратегического технологического проекта (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Новостная служба «Вышка.Главное» рассказывает о том, как в систему прогнозирования вписываются культура и общественные ценности и как на них влияет искусственный интеллект.

НИУ ВШЭ представил новый инструмент для оценки потенциальных рисков для территорий

НИУ ВШЭ представил новый инструмент для оценки потенциальных рисков для территорий
В Высшей школе экономики прошла презентация доклада по финансовым решениям для климатической адаптации в России. Учитывая, что, по оценкам, каждый градус повышения среднегодовой температуры может привести к негативному эффекту в размере до 3 трлн рублей ежегодно, меры по адаптации сейчас необходимы, считают эксперты. На презентации ученые НИУ ВШЭ представили цифровой инструмент, который позволяет построить климатический риск-профиль территорий.

Круглый стол платформы SmartMLOps

27 октября 2025 в рамках III Научной конференции факультета Компьютерных наук прошел Круглый стол «Интеллектуальные сервисы с анонимизацией и управлением данными на базе SmartMLOps: проблемы и подходы интеграции».

ИИ-агенты iFORA на «Форуме Будущего» в Екатеринбурге

ИИ-агенты iFORA на «Форуме Будущего» в Екатеринбурге
30–31 октября в МВЦ «Екатеринбург-Экспо» прошёл «Форум Будущего» — конгресс и выставка высоких технологий, собравшие около 7900 участников и 250 спикеров из различных отраслей науки и бизнеса. В числе ключевых спикеров выступил директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский, представивший доклад «ИИ-агенты на базе системы интеллектуального анализа больших данных iFORA».

ВШБ ВШЭ и ведущая бизнес-школа Таиланда договорились о сотрудничестве

ВШБ ВШЭ и ведущая бизнес-школа Таиланда договорились о сотрудничестве
29 октября в Бангкоке состоялось подписание Меморандума о взаимопонимании по исследовательским и образовательным проектам в области менеджмента между НИУ «Высшая школа экономики» и Университетом Чулалонгкорн, ведущим вузом Таиланда. От имени НИУ ВШЭ меморандум подписал директор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Валерий Катькало, от имени Университета Чулалонгкорн - директор Школы менеджмента Сасин Ян Фенвик. Церемония подписания состоялась в присутствии Чрезвычайного и Полномочного Посла России в Таиланде Евгения Томихина.

Ученые Вышки делятся опытом разработки передовой радиоэлектроники для систем связи 6G

Ученые Вышки делятся опытом разработки передовой радиоэлектроники для систем связи 6G

Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA

Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA
Интеллектуализация управления, синергия с ИИ и переход к микрооблакам — такими будут главные тренды цифровой экономики в ближайшее десятилетие. На форсайт-сессии в НИУ ВШЭ ведущие эксперты в сфере облачных технологий обсудили их эволюцию до 2040 года — от интеллектуализации процессов до идей о переносе хранилищ в космос, чтобы минимизировать экологический ущерб планете.

Новые форматы и стратегии бизнес-образования в России

Новые форматы и стратегии бизнес-образования в России
В Высшей школе бизнеса ВШЭ прошел семинар «Бизнес-образование сегодня: вызовы, тренды, решения», организованный совместно с Российской ассоциацией бизнес-образования (РАБО).

Исследователи НИУ ВШЭ ответят на вызовы развития городского транспорта

Исследователи НИУ ВШЭ ответят на вызовы развития городского транспорта
В НИУ ВШЭ стартовало масштабное исследование общественного транспорта российских городов в рамках стратегического технологического проекта «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». По итогам проекта будет сформирована динамическая база данных для четырех видов транспорта: метро, трамваев, троллейбусов и автобусов.