Приоритет 2030

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.

Владислав Бешляга, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, выступил на XII Международной научной конференции «Научная информация в современном мире: информационное обеспечение технологического развития». Она прошла 1 и 2 октября во Всероссийском институте научной и технической информации РАН (ВИНИТИ РАН). Эксперт рассказал, как ИИ-агенты системы iFORA помогают перейти от обработки научных данных к выявлению новых знаний.

Команда iFORA приняла участие в первой международной конференции по вайбкодингу «VIBE CODING RUSSIA 2026», которая прошла в НИУ ВШЭ. Участники обсуждали, как искусственный интеллект сокращает путь от научного результата к готовому продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм. На стенде команда продемонстрировала специалистам из университетов, банков, телекоммуникационных компаний и сферы кибербезопасности, а также самим вайбкодерам ИИ-решения и аналитические продукты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.

С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге прошел Международный фестиваль молодежи, объединивший около 10 тысяч участников из 191 страны. НИУ ВШЭ впервые представил собственный стенд на фестивале. Одной из центральных разработок экспозиции стала Система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.

Города Московской области, включая Серпухов, Дубну и Сергиев Посад, формируют собственные зоны трудового притяжения. На основе данных сотовых операторов о перемещениях между местами проживания и работы ученые факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ выделили территории с интенсивными внутренними трудовыми связями и установили, что при оценке самостоятельности локальных рынков труда недостаточно учитывать только интенсивность поездок в Москву. Полученные результаты можно использовать при планировании размещения новых рабочих мест и развития транспортной инфраструктуры региона.

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.