Приоритет 2030

НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.

С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге прошел Международный фестиваль молодежи, объединивший около 10 тысяч участников из 191 страны. НИУ ВШЭ впервые представил собственный стенд на фестивале. Одной из центральных разработок экспозиции стала Система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.

Города Московской области, включая Серпухов, Дубну и Сергиев Посад, формируют собственные зоны трудового притяжения. На основе данных сотовых операторов о перемещениях между местами проживания и работы ученые факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ выделили территории с интенсивными внутренними трудовыми связями и установили, что при оценке самостоятельности локальных рынков труда недостаточно учитывать только интенсивность поездок в Москву. Полученные результаты можно использовать при планировании размещения новых рабочих мест и развития транспортной инфраструктуры региона.

В Канатном цехе состоялась встреча представителей Школы медиа и Академии журналистики и коммуникаций во Вьетнаме. Стороны обсудили разработку совместных образовательных программ, организацию научных конференций и зеркальных лабораторий для медиаспециалистов, а также пути развития академической мобильности.

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.