Высшая школа экономики стала одним из победителей всероссийского конкурса исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. В рамках общеуниверситетской заявки «Центр оптимизации и адаптации больших фундаментальных моделей НИУ ВШЭ» финансирование на разработку эмпатичного искусственного интеллекта получила Лаборатория естественного языка НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург под руководством Дмитрия Рюмина.
В начале XXI века человек все чаще становится не просто наблюдателем, а активным участником технологической революции. Среди достижений, способных изменить судьбы миллионов людей, особое место занимают нейроинтерфейсы — системы, связывающие мозг с внешними устройствами. Именно они стали центральной темой весенней Международной школы «Нейроинтерфейсы нового поколения», прошедшей в стенах НИУ ВШЭ.
Ученые нижегородской Вышки представили инновационный программный комплекс — интеллектуальный помощник спинального хирурга Vertescan на XIII съезде Российской Ассоциации хирургов-вертебрологов, который проходил в Санкт-Петербурге 4-6 июня. Комплекс был разработан в НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и уже доступен для тестирования в виде веб-сервиса на сайте vertescan.ru.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ создал методологический инструментарий для комплексного измерения процессов, связанных с разработкой и применением технологий искусственного интеллекта.
В Питерской Вышке завершилась 12-я школа-конференция по оптоэлектронике, фотонике и наноструктурам SPbOPEN. В работе форума приняли участие более 250 человек. Формат предусматривал выступления 10 докладчиков из России, Китая, Саудовской Аравии и США, а также представление на постерных сессиях работ молодыми учеными, аспирантами и студентами из ведущих вузов и научных центров России и Белоруссии.
Иностранные ученые успешно продолжают работу в лабораториях Вышки, сочетая фундаментальные и прикладные исследования, позволяющие достичь значимых результатов. О деятельности Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур в НИУ ВШЭ — Нижний Новгород новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с ее научным руководителем — профессором Паносом Пардалосом.
Исследователи из ВШЭ и AIRI предложили метод быстрой донастройки нейросетей: данные обрабатываются по группам, которые затем перемешивают оптимальным образом, чтобы улучшить их взаимодействие. Метод лучше аналогов справляется с генерацией и анализом изображений, дообучением текстовых моделей. При этом он требует меньше памяти и времени на обучение. Результаты работы были представлены на конференции NeurIPS 2024.
Международная команда с участием ученых из НИУ ВШЭ впервые показала, что передняя и задняя части гиппокампа выполняют разные функции в ассоциативной памяти. Используя стерео-ЭЭГ, исследователи обнаружили, что передняя часть гиппокампа активируется при запоминании и распознавании объектов, а задняя — при восстановлении связей между объектом и контекстом. Эти данные проясняют устройство памяти человека и могут помочь в клинической практике. Статья о результатах исследования опубликована в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
30 мая на Общем собрании Российской академии наук были подведены итоги выборов в академики и члены-корреспонденты РАН. В них приняли участие порядка 1800 человек. Среди избранных в этом году — ученые Высшей школы экономики.
Команда российских исследователей, включая ученых из НИУ ВШЭ, применили искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на VK-сообщества. Оказалось, что алгоритмы могут с высокой точностью предсказывать, кто отличник, а у кого трудности с учебой. Работа опубликована в журнале IEEE Access.
