Наука

Адаптация природных систем к изменению климата, рациональное управление природными ресурсами и применение цифровых технологий в экологических исследованиях становятся одними из важнейших направлений современной науки. Эти темы объединили российских и зарубежных ученых, представивших новые исследования о состоянии лесных, горных, речных и городских экосистем на международной конференции «Ландшафтная экология: адаптация, управление ресурсами и рисками (LEARRM – 2026)», организованной НИУ ВШЭ.

Команда ученых Международной лаборатории экономики нематериальных активов изучила поведение десяти наиболее крупных и популярных нейросетей на базе экономической игры «Диктатор», показывающей поведение людей в условиях неравного распределения ресурсов. Исследование проведено в рамках гранта РНФ, а его результаты опубликованы в Журнале Новой экономической ассоциации.

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

Цифровые экосистемы за последние годы превратились из технологической инновации в фундаментальный институт современной экономики. По последней оценке НИУ ВШЭ, их вклад в российскую экономику составляет 8,5% ВВП. Однако ни одна юрисдикция не имеет легального определения того, что такое цифровая экосистема. Ученые НИУ ВШЭ закрыли этот пробел, впервые предложив соответствующую правовую концепцию. Статья «Цифровая экосистема как новое экономическое явление и правовая концепция» опубликована в BRICS Law Journal.

База данных геополитических событий по регионам мира, разработанная под научным руководством Л.М. Сокольщика, оказалась высоко востребованной со стороны квалифицированного заказчика.

На фоне глобального технологического соперничества и санкционного давления Китай сделал ставку на поиск внутренних источников финансирования науки и активно стимулирует приток частного капитала в эту сферу. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал, как власти КНР выстраивают экосистему научного фандрайзинга, превращая науку в привлекательный для бизнеса актив.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата, дающие представление о технологических стратегиях, используемых российскими организациями при разработке и внедрении передовых решений для производства.

Институт статистических исследований и экономики знаний совместно с Центром коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ проанализировал процессы создания и использования вузами результатов интеллектуальной деятельности (РИД) на основе показателей патентной активности и лицензионной деятельности.

Глобальными центрами в сфере инноваций являются ограниченное число мегаполисов, где концентрируются человеческий капитал, наука, образование и разработка технологий. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует особенности пространственного распределения инновационного потенциала в мировой экономике.

Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.