Наука

События-джокеры в сфере транспорта и логистики

События-джокеры в сфере транспорта и логистики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил события-джокеры, обладающие высоким потенциалом трансформации транспортно-логистической отрасли.

Инновационно активные отрасли сферы услуг

Инновационно активные отрасли сферы услуг
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику инновационных процессов в отраслях сферы услуг и их вклад в общие показатели инновационной активности, затрат и результатов инновационной деятельности. Анализ базируется на данных статистики по итогам 2024 года.

Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I полугодие 2025 года

Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I полугодие 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных за I полугодие 2025 г. показатели, характеризующие объем и динамику инвестиций крупных и средних организаций в ИКТ.

Технологическая независимость при разработке инноваций

Технологическая независимость при разработке инноваций
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал степень самостоятельности отечественных крупных и средних организаций обрабатывающих производств в разработке продуктовых и процессных инноваций по итогам 2024 г.

Без промпта в голове: студенты уверены, что умеют пользоваться ИИ — но это иллюзия

Без промпта в голове: студенты уверены, что умеют пользоваться ИИ — но это иллюзия
Студенты активно используют нейросети в учебе, но относятся к ним как к «черному ящику» — недостаточно хорошо понимают принцип работы и ограничения технологии. К таким выводам пришли эксперты Центра психометрики и измерений в образовании. Результаты исследования обсудили на семинаре Института образования ВШЭ.

«Математика как единый язык для естественных, экономических и компьютерных наук»

«Математика как единый язык для естественных, экономических и компьютерных наук»
Лаборатория геометрической алгебры и приложений факультета экономических наук ВШЭ разрабатывает универсальный язык для математики, физики и других точных и естественных наук. Здесь создают вычислительные методы, применяемые в геометрии, физике, машинном обучении, инженерии, компьютерных и других науках. Сотрудники лаборатории, среди которых много аспирантов, опубликовали ряд статей в ведущих научных журналах, принимают участие в конференциях высокого уровня. О работе лаборатории «Вышка.Главное» побеседовала с ее руководителем Дмитрием Широковым.

В НИУ ВШЭ – Пермь состоялась XII Международная конференция по прикладной экономике iCare

В НИУ ВШЭ – Пермь состоялась XII Международная конференция по прикладной экономике iCare
30-31 октября на площадке пермского кампуса НИУ ВШЭ исследователи из 16 российских и 9 зарубежных университетов обсуждали интернационализацию в развивающихся экономиках в рамках XII Международной конференции по прикладной экономике iCare. Ключевыми спикерами выступили руководитель Лаборатории Международной и региональной экономики УРФУ, профессор (h-index 41) Кази Сохаг и профессор стратегического менеджмента и международного бизнеса Токийского международного университета Кайхан Таджеддини.

Российская наука: сводные показатели

Российская наука: сводные показатели
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые анализирует сводные показатели, характеризующие российскую науку в целом, включая малые предприятия.

В Пермском кампусе НИУ ВШЭ прошел семинар по проекту РНФ «Сравнительный анализ поведения ИИ и людей в экономических решениях»

В Пермском кампусе НИУ ВШЭ прошел семинар по проекту РНФ «Сравнительный анализ поведения ИИ и людей в экономических решениях»
28 октября 2025 года был проведен рабочий семинар по гранту РНФ №25-18-00539: «Сравнительный анализу поведения агентов на основе ИИ и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений» под руководством Петра Андреевича Паршакова.

Ученые Питерской Вышки рассказали, как ИИ прогнозирует цены на нефть

Ученые Питерской Вышки рассказали, как ИИ прогнозирует цены на нефть
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Варвара Назарова и Борис Лодягин опубликовали результаты исследования, в котором сравнили точность прогнозирования нефтяных котировок с помощью классических статистических методов и современной нейросетевой модели. Работа показала: ИИ может справиться с этой задачей лучше при определенных условиях.