Наука

30 мая на Общем собрании Российской академии наук были подведены итоги выборов в академики и члены-корреспонденты РАН. В них приняли участие порядка 1800 человек. Среди избранных в этом году — ученые Высшей школы экономики.

Команда российских исследователей, включая ученых из НИУ ВШЭ, применили искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на VK-сообщества. Оказалось, что алгоритмы могут с высокой точностью предсказывать, кто отличник, а у кого трудности с учебой. Работа опубликована в журнале IEEE Access.

Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ провел Международную научно-практическую конференцию «Первые Шлыковские чтения». Она была посвящена памяти Виталия Шлыкова — разведчика, ученого-международника, исследователя военной экономики и профессора Вышки.

Провайдер облачных и AI-технологий Cloud.ru и Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках проекта по изучению клиентоцентричного подхода в IT-индустрии сформировали первый в России Индекс клиентоцентричности IT-компаний. Показатель отражает целостный образ взаимодействия организаций с клиентами и его составляющие. В среднем по рынку его значение составило 59 процентов, что говорит о достаточно высоком уровне клиентоцентричности среди участников исследования.

Ученые НИУ ВШЭ и эксперты Федеральной службы по надзору в сфере природопользования впервые в России провели исследование, в рамках которого оценили способность современных моделей искусственного интеллекта решать задачи в сфере экологии и ESG-управления.

Проект «Научные бои»  продолжается: в конце апреля в павильоне «Рабочий и колхозница» на ВДНХ состоялся второй полуфинал нового сезона. В этот вечер спикеры рассказали о своих исследованиях в области социологии, масс-спектрометрии, менеджмента, государственного и муниципального планирования.

Премия Breakthrough Prize 2025 в области фундаментальной физики присуждена международным коллаборациям экспериментов на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН, в том числе LHCb, в которой участвовали ученые Высшей школы экономики

Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.

Искусственный интеллект трансформирует все сферы жизни, расширяя наши возможности и границы. В то же время технологии бросают человечеству новые вызовы, связанные с безопасностью, этикой и защитой окружающей среды. На сегодняшний день каждая нейросеть оставляет за собой большой углеродный след. Однако при грамотном управлении ИИ может принести пользу планете и стать залогом устойчивой экономики будущего. Об этом рассказал научный руководитель Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Панос Пардалос в рамках XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества.

Исследователи МИЭМ НИУ ВШЭ совместно с китайскими учеными создали катализатор, который помогает эффективнее превращать углекислый газ в муравьиную кислоту. Благодаря углеродному покрытию он стабильно работает в кислой среде и при минимальном количестве калия, хотя ранее считалось, что элемент необходим в больших концентрациях. Это удешевит процесс переработки газа, а также упростит его промышленное применение — например, при получении топлива для экологичных видов транспорта. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.