Наука

Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году

Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026

Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

НИУ ВШЭ открыл первое представительство зеркальной лаборатории в Бразилии

НИУ ВШЭ открыл первое представительство зеркальной лаборатории в Бразилии
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург открыл представительство Зеркальной лаборатории по социальному предпринимательству на базе Университета Кампинаса в Бразилии. Площадка объединит исследовательские и образовательные проекты в сфере устойчивого развития, коммуникаций и социальных инноваций.

Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование в 2025 году

Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует итоги 2025 года об инвестициях крупных и средних организаций в ИКТ, включая затраты на ИКТ-оборудование, ПО и базы данных. Рассмотрены данные по 18 крупным отраслям экономики.

Физики ВШЭ и ФИАН научились «фотографировать» звук, чтобы тестировать материалы для связи 6G

Физики ВШЭ и ФИАН научились «фотографировать» звук, чтобы тестировать материалы для связи 6G
Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из Физического института имени П.Н. Лебедева РАН разработали метод, который позволяет быстро оценить, насколько прочно пленка сцеплена с подложкой. Это важно для создания сверхвысокочастотных акустических фильтров — ключевых элементов связи нового поколения 5G и 6G. Возможность измерить поперечную жесткость сцепления между пленкой из двумерного материала и подложкой таким способом получена впервые. Результаты исследования опубликованы в журнале Applied Physics Letters.

Российский сектор ИКТ в 2025 году

Российский сектор ИКТ в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует итоги деятельности организаций сектора ИКТ и его сегментов — ИТ-отрасли, телекоммуникаций, производства ИКТ-оборудования, оптовой торговли ИКТ-товарами — за 2025 г.

Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей

Рукопись драматурга А.В. Сухово-Кобылина
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.