Наука

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Институт статистических исследований и экономики знаний совместно с Центром коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ проанализировал процессы создания и использования вузами результатов интеллектуальной деятельности (РИД) на основе показателей патентной активности и лицензионной деятельности.

Глобальными центрами в сфере инноваций являются ограниченное число мегаполисов, где концентрируются человеческий капитал, наука, образование и разработка технологий. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует особенности пространственного распределения инновационного потенциала в мировой экономике.

Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.

Ученые ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировали, как изменилась модель экономического роста Китая после прихода к власти Си Цзиньпина. Исследование показывает, что наблюдаемое замедление китайской экономики связано с глубокими структурными дисбалансами. При этом, вопреки официальному курсу на внутреннее потребление и инновации, главным драйвером роста страны по-прежнему остается экспорт.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых изучил, как исследователи оценивают влияние технологий генеративного искусственного интеллекта на свою работу.

Международная команда исследователей при участии НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создала микролазеры, излучающие в диапазоне глубокого ультрафиолета — 255 нанометров. Устройства работают при комнатной температуре, а диаметр самого маленького из них — около двух микрометров, что сопоставимо с размером бактерии. Такие лазеры могут применяться для сенсоров, спектроскопических систем, фотонных чипов и устройств связи. Работа опубликована в журнале Optics & Laser Technology.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых оценил масштабы использования ими искусственного интеллекта и проанализировал, для решения каких задач они применяют такие технологии.

Темой нового полуфинала научных боев стал умный город. Участники доказывали: думать о будущем — значит разбираться в настоящем до мельчайших деталей. Четыре исследователя выступили с десятиминутными рассказами о своих научных работах перед жюри из преподавателей ВШЭ и зрительным залом. В центре внимания в этот раз оказались логистические драмы 1941 года, бактерии в кишечнике козы, карьерные ловушки для новичков и антикризисные стратегии биг-техов.