Наука

«От нейросетей до конденсатов»: пять проектов Питерской Вышки стали победителями конкурсов РНФ

«От нейросетей до конденсатов»: пять проектов Питерской Вышки стали победителями конкурсов РНФ
Российский научный фонд подвел итоги программы, направленной на поддержку молодых исследователей — кандидатов наук в возрасте до 33 лет. Среди победителей конкурсов — пять проектов молодых ученых НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Они получат гранты на проекты в области искусственного интеллекта, анализа данных, современной физики, права и социальных наук.

Гены, иммунитет и органоиды: ученые представили новые исследования в области биомедицины

Гены, иммунитет и органоиды: ученые представили новые исследования в области биомедицины
Ученые НИУ ВШЭ и их коллеги из российских и зарубежных научных центров представили результаты исследований, посвященных механизмам развития онкологических и других заболеваний. На конференции «Экспериментальные и информационные подходы к исследованию патологических состояний» обсуждались факторы, влияющие на наступление менопаузы, молекулярные механизмы устойчивости опухолей к терапии, а также новые подходы к повышению эффективности иммунотерапии рака.

В креативных индустриях сформировался класс быстрорастущих организаций

В креативных индустриях сформировался класс быстрорастущих организаций
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ продолжает анализировать предпринимательскую активность в отраслях и регионах России. В фокусе нового обзора, подготовленного на основе информации из базы данных «СПАРК-Интерфакс», – итоги и динамика развития креативных индустрий в 2025 г.

«Наука всемирна, она не знает границ»

Фуад Алескеров
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.

Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания

Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания
Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.

Российский сектор ИКТ в I квартале 2026 года

Российский сектор ИКТ в I квартале 2026 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует тенденции развития сектора ИКТ и его сегментов в I квартале 2026 г.

Экологическое мышление: ученые представили новые исследования климатических рисков

Экологическое мышление: ученые представили новые исследования климатических рисков
Адаптация природных систем к изменению климата, рациональное управление природными ресурсами и применение цифровых технологий в экологических исследованиях становятся одними из важнейших направлений современной науки. Эти темы объединили российских и зарубежных ученых, представивших новые исследования о состоянии лесных, горных, речных и городских экосистем на международной конференции «Ландшафтная экология: адаптация, управление ресурсами и рисками (LEARRM – 2026)», организованной НИУ ВШЭ.

Ученые пермского кампуса НИУ ВШЭ выяснили, что нейросети «альтруистичнее» людей в финансовых вопросах

Ученые пермского кампуса НИУ ВШЭ выяснили, что нейросети «альтруистичнее» людей в финансовых вопросах
Команда ученых Международной лаборатории экономики нематериальных активов изучила поведение десяти наиболее крупных и популярных нейросетей на базе экономической игры «Диктатор», показывающей поведение людей в условиях неравного распределения ресурсов. Исследование проведено в рамках гранта РНФ, а его результаты опубликованы в Журнале Новой экономической ассоциации.

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.