Наука

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

Российские физики нашли способ моделировать параметры ионов в плазме за секунды

Реактор токамак
Ученые НИУ ВШЭ и МФТИ вывели набор простых аналитических методов для расчета поведения тяжелых ионов в гелии под действием сильного электрического поля. Новая методика в тысячи раз ускоряет расчеты подвижности ионов и скорости ионно-молекулярных реакций с точностью, достаточной для моделирования плазменных струй. Работа опубликована в журнале Physica Scripta.

Налоговое стимулирование российской науки

Налоговое стимулирование российской науки
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот, предоставляемых отечественным организациям в целях стимулирования исследований и разработок.

Два года роста или падения: как выбрать инвестиционную стратегию

Два года роста или падения: как выбрать инвестиционную стратегию
Экономисты из НИУ ВШЭ совместно с коллегами из зарубежных университетов изучили движение биржевых цен за почти 100 лет и предложили инвестиционную стратегию, доходность которой почти вдвое могла бы превысить рыночную. Ученые предлагают придерживаться стратегии моментум, когда рынок растет в течение двух лет, и переключаться на стоимостный подход, когда рынок падает. Статья опубликована в ведущем международном журнале Journal of Banking and Finance.

Исследователи ВШЭ показали связь между вниманием и трудностями общения при аутизме

Исследователи ВШЭ показали связь между вниманием и трудностями общения при аутизме
Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как трудности в общении детей с аутизмом связаны с работой мозга. Данные показали, что важную роль играют не только языковые сети, но и сети внимания. Чем хуже работали связи, поддерживающие фокус и переключение внимания, тем более выраженными были нарушения в коммуникации. Исследование опубликовано в журнале European Child & Adolescent Psychiatry.

Рейтинг инновационного развития субъектов РФ: 11 выпуск

Рейтинг инновационного развития субъектов РФ: 11 выпуск
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил 11-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации. Тройку лидеров образуют Москва, Республика Татарстан и впервые вошедшая в нее Томская область.

Ускорение, точность и самокоррекция: ученые ФКН ВШЭ на международной конференции ICML-2026

Мишан Алиев, Олег Дешеулин, Денис Ракитин, Анна Карпова
Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .