Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе последних данных Росстата проанализировал готовность россиян пенсионного возраста к цифровой трансформации.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о передовых производственных технологиях по итогам 2025 года и в динамике за пять лет.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил План народнохозяйственного и социального развития КНР на 15-ю пятилетку (2026–2030 гг.) и выделил ключевые меры, с опорой на которые власти страны намерены оптимизировать ее научно-технологическую архитектуру.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил в серии «Будущее науки» новый аналитический доклад, который обобщает результаты первого этапа проекта, посвященного комплексному изучению ИИ-трансформации российской науки.
В статье исследователи обращаются к практике переманивания сотрудников между компаниями. По результатам анализа 54 интервью с представителями отрасли промышленной робототехники ученые показали, как компании воспринимают и интерпретируют это явление, а также какие стратегии используют для борьбы за дефицитные компетенции.
