Новости

Вышка организовала экскурсии для участников «Я — профессионал» на предприятия партнеров

Экскурсия в Rubytech
Заключительный этап IX сезона Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» подходит к концу. В этом году Высшая школа экономики является организатором шести направлений олимпиады. Для участников каждого из них университет подготовил отдельную активность — экскурсии на предприятия компаний-партнеров. К мероприятиям присоединились более 100 человек.

НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и индийский университет UPES провели летнюю школу по климатическим программам

НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и индийский университет UPES провели летнюю школу по климатическим программам
Питерская Вышка совместно с индийским университетом UPES провели летнюю школу для студентов и ученых о влиянии институтов международных организаций на политику экологического регулирования в России и Индии. НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург представлял академический руководитель программ «Политология и мировая политика» и «Анализ данных для государства и общества» Алексей Сорбалэ.

Как финал ВсОШ по ИБ формирует кадровое ядро будущего кибербеза России

Как финал ВсОШ по ИБ формирует кадровое ядро будущего кибербеза России
В Москве завершился заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике по профилю «Информационная безопасность» — одному из самых молодых и технологичных направлений соревнования. Значительный вклад в составление заданий и формирование содержания олимпиады традиционно внес Московский институт электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ.

Студенты ШЭМ Питерской Вышки стали победителями турнира Центрального банка

Студенты ШЭМ Питерской Вышки стали победителями турнира Центрального банка
Команда Школы экономики и менеджмента Питерской Вышки выиграла финансовый турнир Банка России MacroHack («Макрохак»). Студенты составили рекомендации для изменений денежно-кредитной политики и создали систему прогнозирования макроэкономических решений.

Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей

Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

От регистрации до внедрения

От регистрации до внедрения
Интеллектуальная собственность в ВШЭ

НИУ ВШЭ и Назарбаев Университет: научно-образовательная кооперация

НИУ ВШЭ и Назарбаев Университет: научно-образовательная кооперация
В апреле Вышку с официальным визитом посетила делегация Назарбаев Университета (Казахстан). Главной целью встречи стало установление сотрудничества между университетами, расширение партнерских связей и проработка совместных проектов в интересах развития отношений между Россией и Казахстаном.

AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ

AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

Письменная работа в эпоху ИИ не проверяет ничего, кроме качества нейросети

Письменная работа в эпоху ИИ не проверяет ничего, кроме качества нейросети
Когда студентам официально разрешают пользоваться ИИ, часть из них просто сбрасывают на него всю работу. Международная группа исследователей показала, что это улучшает качество письменных работ, но почти не помогает в усвоении материала. Если большая часть итогового текста была сгенерирована, через неделю студент уже не мог ответить на том же уровне.