Новости

В НИУ ВШЭ — Нижний Новгород открылась партнёрская аудитория Авито и стартовала новая образовательная специализация «Разработка и развитие высоконагруженных систем». Проект стал результатом многолетнего сотрудничества университета и компании и открыл студентам новые возможности для профессионального развития.

Эксперты Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ совместно с Cloud.ru разработали пятиуровневую модель, которая позволяет оценить готовность российских компаний к промышленному использованию ИИ-агентов. Исследование показало, что полностью автономные ИИ-агенты в российской практике почти не встречаются, а успешность их внедрения прежде всего зависит от качества данных, интеграции с корпоративными ИТ-системами и наличия необходимых специалистов. Статья опубликована в журнале НИУ ВШЭ «Бизнес-информатика».

В рамках Восточного экономического форума Институт образования НИУ ВШЭ организовал сессию «Сценарии развития ИИ в образовании и границы нормативного поля». Ее участниками стали представители государства, университетов и EdTech-компаний. Они рассмотрели вопросы ответственности, защиты данных, академической добросовестности, допустимых границ автоматизации и изменения подходов к оценке знаний.

В Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ стартовала новая магистерская программа «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах».

Магистерская программа ВШБ создана совместно со Сбером при экспертной поддержке Банка России и при участии Альфа-Банка, ВТБ и Мосбиржи. Ее задача – готовить специалистов, способных не только анализировать данные, но и использовать их для разработки цифровых продуктов и принятия бизнес-решений в финансовой отрасли.

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

4–5 сентября на площадке Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ состоялся московский этап Открытого кубка по управлению проектами — 2026. В двухдневном бизнес-соревновании приняли участие 65 руководителей, проектных менеджеров и экспертов из 52 российских и зарубежных компаний.

Делегация ученых из Ханоя посетила ФКН НИУ ВШЭ, а затем приняла участие в российско-вьетнамской конференции в Санкт-Петербурге. Мероприятия стали частью трехлетнего проекта «Гибкость и вычислительные методы». За время его реализации исследователи подготовили совместные публикации и получили новые математические результаты.

Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.