Наука

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил текущий и перспективный спрос организаций химической промышленности на цифровые технологии и решения, определяющие общий профиль цифровой трансформации отрасли.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил текущий и перспективный спрос организаций машиностроения на цифровые технологии и решения, способствующие автоматизации процессов производства, а также общей цифровой трансформации отрасли.

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и сотрудники Санкт-Петербургского научно-исследовательского института уха, горла, носа и речи («СПб НИИ ЛОР») разработали систему поддержки принятия клинических решений «Методор» на основе больших языковых моделей. ИИ-ассистент умеет анализировать медицинские документы и помогает проводить скрининг пациентов с хроническими заболеваниями носа.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил уровень востребованности промышленных роботов в высокотехнологичных отраслях российской промышленности, а также проанализировал среднесрочные планы компаний по расширению парка роботов и сфер их применения.

Ученые  Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.

Группа ученых при участии исследователей из НИУ ВШЭ предложила способ оценивать уровень стрессоустойчивости на основе физиологических показателей, получаемых с носимых устройств и из образца слюны. Оказалось, что высокая вариабельность сердечного ритма, более высокая концентрация цинка и низкая концентрация калия в слюне говорят о лучшей адаптации к стрессу. Результаты опубликованы в Journal of Molecular Neuroscience.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет 20-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», издаваемой в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом. В юбилейном выпуске впервые содержатся сводные показатели, характеризующие ресурсную обеспеченность российской науки в целом, включая крупные и средние организации и малые предприятия.